技能市场

二元 Logit 回归：被解释变量为 0/1（是否购买/是否违约）时的标准选择，输出几率比与边际显著性。

Probit 回归：基于正态分布的二元选择模型，与 Logit 互为稳健性对照，适合汇报概率弹性。

多项 Logit（MLogit）：被解释变量为多类别（交通方式/职业选择）时估计各类别相对基准的对数几率比。

泊松回归：被解释变量为非负计数（专利数/就诊次数）时的标准模型，exp(β) 即发生率变化倍数。