实证一条龙 · 无脑执行

写实证论文，不用再想先做哪一步

描述统计、相关性、回归、诊断、结果解读——选一条流程，上传数据、标注变量，系统按学术规范一条龙跑完全部标准步骤，输出可直接写进论文的结果。

三条实证流程

按你的论文类型选一条，走完从数据到结论的完整闭环

最受欢迎

面板数据实证全流程

12 积分 / 次

适用公司×年份、省份×年份等面板数据论文。自动完成描述统计、相关性、混合回归、固定效应与 Hausman 选择、稳健性检验，一次跑完整条实证链路。

1 描述统计

2 相关性

3 基准回归

4 固定效应

5 Hausman

6 稳健性

因果推断全流程

9 积分 / 次

适用政策评估、冲击效应类论文。覆盖双重差分、工具变量、倾向得分匹配、断点回归，AI 根据数据结构自动选择最合适的因果识别方法。

1 描述统计

2 相关性

3 基准回归

4 因果识别 (AI)

回归建模全流程

10 积分 / 次

适用横截面与面板的一般回归建模。在 OLS、Logit、Probit、泊松回归中自动选型，并补充稳健标准误与多重共线性诊断。

1 描述统计

2 相关性

3 主体回归 (AI)

4 稳健标准误

5 共线性诊断

从原始数据到结论，全程无需理解计量学细节

选一条流程

按论文类型选「面板实证」「因果推断」或「回归建模」。

上传数据并标注变量

上传数据文件，标记 Y / 核心 / 控制 / 实体 / 时间等变量角色。

一键执行看结果

系统自动跑完全部步骤，输出完整流程报告与结论，可直接写进论文。

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