技能市场

经典最小二乘回归：系数、标准误、p 值、R² 一站式输出。上传数据、标注变量、一键计算。

个体固定效应面板回归（PanelOLS）：控制不随时间变化的个体异质性，输出组内 R² 与组数。

随机效应面板回归（RE）：个体效应与解释变量不相关时比 FE 更有效，输出组间方差成分与 GLS 估计。

固定效应 vs 随机效应的 Hausman 检验：输出 chi² 统计量与推荐模型，解决论文中「该用 FE 还是 RE」的经典问题。

Cox 比例风险模型：分析生存时间（违约/离职）的影响因素，输出协变量风险比 HR 与显著性。

分位数回归：刻画解释变量对 Y 不同分位点（默认中位数）的异质边际效应，抗离群值、揭示分布异质性。

多层/混合效应模型：处理分组嵌套数据（学生-班级/患者-医院），随机截距 + 固定效应，输出组间方差成分与平均效应。